行业背景

2000年以前，我国医疗信息化建设已经开始，但多为财务核算系统，以收费为核心功能； 2000-2010年，大数据技术的逐渐完善，医疗大数据也随之发展，医疗信息化迎来爆发期；从2010年开始，国家不断出台关于智慧医院的相关政策，以电子病历的基本规范为起点，全方位布局智慧医院建设。

医疗行业 信息化面临的挑战

海量数据

IDC撰写的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告显示，医疗行业在数字宇宙中占比显著，数据量每年以48%的速度增长，是增速最快的行业之一。以PACS医疗影像信息系统为例，目前医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，我国医学影像数据的年增长率约为30%。

架构响应迟钝

新业务层出不穷，IT 架构响应缓慢迟钝，架构调整举步维艰，多品牌存储难运维，无法统一管理调度。 HIS系统对性能和可靠性要求较高，PACS系统影像数据增长量大，同时各个业务数据需要有效的备份方式，所以不同业务系统对后端存储有着不同的需求。

法规遵从

政府对医疗数据的保存和利用有越来越高的指导和要求。国家卫生健康委员会指出，到2020年，各地要力争实现每个居民有一份电子化的健康档案。《医疗机构管理条例实施细则》规定，医疗机构的门诊病历的保存期不得少于十五年，住院病历的保存期不得少于三十年。从科研和病患群体的长期关怀的角度，医疗档案信息最理想的保存期限则是“长期保存”。

管理复杂

专有硬件品牌绑架、设备选择受限，环境异构，数据管理复杂，无法高效支撑新业务对存储的需求。

医疗行业解决方案的优势

利用混合多云数据平台支持跨业务系统的数据分析

混合多云数据平台为医疗机构PACS影像等非结构化数据进行持久化与数据融合，通过合理的成本与横向扩展能力支撑海量数据的高性能存储、归档、全院共享统一数据管理、智慧医院人工智能应用、区域影像云等相关需求，混合多云数据平台同时支持进行数据的统一融合，数据集成、数据服务与数据管理，以及未来跨业务系统的数据关联分析和大数据辅助决策分析。

超融合基础架构简化医院数据中心

混合多云数据平台超融合基础架构在统一设备中具备计算、网络、存储、服务器虚拟化、容器等为一体的统一技术与管理，计算资源与存储资源节点平滑横向扩展，并且支持分离式超融合扩展，在计算与存储资源增长平衡下，可直接进行扩展超融合节点，同时在计算与存储资源增长不平衡情况下（如某系统对计算或存储资源要求高，密集型大），最终实现架构清晰、管理统一的软件定义数据中心。

全闪阵列满足医院高性能业务场景需求

全闪阵列可满足性能要求高的需求，且提供分布式的NVMe全闪存；集群式管理，ALL in one 统一界面；提供多种存储协议和网络接口，如iSCSI/NFS/RBD，10Gbps/25Gbps/40Gbps等。

适配医院全场景数据需求

利用混合多云数据平台提供一套平台按需提供块，文件，对象，HDFS等全融合存储服务能力，满足全场景业务需求；面向结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一存储，统一元数据，简化管理；计算、存储分离，各自按需伸缩；适配多云和边缘等新兴场景, 提供多种协议接口，适配医疗机构全场景数据管理和处理要求。

数据高可用

利用混合多云数据平台满足存储双活，业务0切换，数据0丢失的全场景高可用需求，丰富的企业级特性，满足业务连续性、数据保护、存储资源利用率提升的要求；提供延展集群功能，实现跨站点的存储双活，并可平滑升级至两地三中心解决方案。